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Contenu citable par l'IA : la méthode en 5 étapes
Structurer une page en passages autonomes citables par l'IA : méthode concrète (RAG, chunking, réponses directes) et ce qui ne sert plus en 2026.
llms.txt à mi-2026 : 10% des sites, zéro grand média
Bilan d'adoption de llms.txt à mi-2026 : 10,13% des sites sur 300 000 domaines analysés. Top 20 médias = 0%. Cursor et Claude Code l'adoptent.
AI Overviews vs Featured Snippets : où jouer en 2026 ?
AI Overviews absents en France, Featured Snippets en perte de vitesse. Mon arbitrage pour les éditeurs francophones en attendant le déploiement.
Gemini 3 et AI Overviews : 10% sans source, que faire
Le bug Gemini 3 du 29 janvier 2026 a fait grimper les AI Overviews sans source à 10,63%. Retour à 1,27% après fix. Voici quoi faire en 2026.
llms.txt : le standard qui voulait parler aux IA
llms.txt promettait de guider les IA vers votre contenu. Google l'a rejeté, personne ne le lit, la corrélation avec les citations LLM est nulle : verdict.
Entity SEO : bâtir l'autorité d'entité pour les LLM en 2026
Entity SEO en 2026 : pourquoi l'autorité d'entité prime sur les backlinks pour être cité par les LLM, et comment la construire concrètement.
LLMO : optimiser son contenu pour les modèles IA
Le LLMO (Large Language Model Optimization) vise à faire citer et recommander votre contenu par ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini. Guide pratique 2026.